Pointfree就是如何使用函数式编程的答案。
左侧是数据输入（input），中间是一系列的运算步骤，对数据进行加工，右侧是最后的数据输出（output）。一个或多个这样的任务，就组成了程序。
输入和输出（统称为 I/O）与键盘、屏幕、文件、数据库等相关。这里的关键是，中间的运算部分不能有 I/O 操作，应该是纯运算，即通过纯粹的数学运算来求值。否则，就应该拆分出另一个任务。
I/O 操作往往有现成命令，大多数时候，编程主要就是写中间的那部分运算逻辑。现在，主流写法是过程式编程和面向对象编程，但是我觉得，最合适纯运算的是函数式编程。
WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。
DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。
Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题，当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析，但是很难满足实时分析的需要。而Druid提供了以交互方式访问数据的能力，并权衡了查询的灵活性和性能而采取了特殊的存储格式。